Transformeert het onderhoud van warmtewisselaars: 33% minder reinigingen en 42 uur minder stilstand.

De HTML-tags werden door de interface als HTML weergegeven, waardoor tags zoals

niet zichtbaar waren. Hieronder staat de vertaling met alle HTML-tags zichtbaar:

Na installatie van Alfa Laval Performance Monitoring op zes warmtewisselaars en analyse van één jaar aan operationele gegevens heeft het bedrijf een datagedreven onderhoudsstrategie geïmplementeerd. Het resultaat: tijdens het hoogseizoen 33% minder cleaning-in-placeprocedures (CIP), een besparing van 42 uur aan jaarlijkse stilstand en tegelijkertijd een lager energie- en waterverbruik en een lagere CO₂-uitstoot.

Een stadsenergiebedrijf voor het koelnetwerk van de stad

De klant is een stadsenergiebedrijf dat het verwarmings- en koelnetwerk van de stad bedient. De bedrijfsvoering is gebaseerd op een reeks met pakking afgedichte platenwarmtewisselaars voor de distributie van thermische energie binnen het systeem.

Als stadsenergiebedrijf is de commerciële performance van de onderneming rechtstreeks gekoppeld aan de thermische efficiëntie van de warmtewisselaars. Elk prestatieverlies vertaalt zich direct in koelcapaciteit die niet aan klanten kan worden verkocht.

Jarenlang routinematig reinigen zonder onderbouwing met data

Jarenlang hanteerde de klant hetzelfde reinigingsschema zonder dit ter discussie te stellen. Tijdens het zomerse hoogseizoen, in juni, juli en augustus, voerden medewerkers op elke unit drie CIP-procedures uit, met mechanische reiniging in april en september. Het was de routine die altijd was gevolgd. Het probleem was dat niemand wist of dit de juiste aanpak was.

Vervuiling vermindert de prestaties van de warmteoverdracht. Voor een stadsenergiebedrijf heeft dit directe commerciële gevolgen: een lagere efficiëntie betekent dat er minder koelcapaciteit beschikbaar is voor verkoop. Hoewel het team dit effect begreep, beschikte het niet over de data die nodig waren om hier effectief op in te spelen. In het bijzonder kon het team niet vaststellen of een unit op basis van de werkelijke conditie gereinigd moest worden. In plaats daarvan werden clean-in-placeprocedures (CIP) uitgevoerd volgens een vast schema en niet op basis van de operationele behoefte.

Sensoren en diepgaande analyse vervingen giswerk door een datagedreven plan

Alfa Laval installeerde Performance Monitoring-sensoren op alle zes units. De sensoren verzamelden gedurende een langere periode continu operationele gegevens, waaronder gegevens tijdens de drukste koelmaanden. Hierdoor kregen beide teams realtime inzicht in de prestaties van elke unit.

Wat deze samenwerking anders maakte, was wat er naast de monitoring gebeurde. Gedurende het pilotjaar hielden beide teams nauw contact, niet alleen om de algoritmen verder te verfijnen, maar ook om te begrijpen wat de klant nodig had van een performanceanalyse. Dat onderscheid was belangrijk.

Nadat voldoende data waren verzameld, voerde Alfa Laval een diepgaande analyse uit en stelde het een persoonlijk rapport op dat was afgestemd op de operationele behoeften van de klant. In het rapport werd de effectiviteit van de bestaande CIP-procedures beoordeeld, onderzocht of op de juiste momenten werd gereinigd en vastgesteld waar de thermische prestaties konden worden verbeterd.

Op basis van de analyse stelde Alfa Laval een herzien onderhoudsplan voor dat was gebaseerd op werkelijke operationele gegevens in plaats van vaste intervallen. Het plan bevatte specifieke aanbevelingen voor effectievere CIP-procedures en voor het optimaliseren van het gebruik van de warmtewisselaars op de locatie.

* Om de vertrouwelijkheid van de klant te waarborgen, kunnen we geen werkelijke monitoringgegevens delen. Deze screenshot is een demo. De cijfers en aanbevelingen kunnen variëren afhankelijk van de prestaties van de warmtewisselaar.

De data maken het duidelijk: 33% was niet nodig

De analyse bevestigde wat het team al lange tijd vermoedde, maar voorheen niet kon aantonen: niet alle drie de zomerse CIP-procedures waren nodig. Op basis van de prestatiegegevens volstond het om tijdens elk hoogseizoen het aantal CIP-procedures voor alle zes units terug te brengen naar twee.

Naast de tijdsbesparing kreeg het team iets wat minstens zo waardevol was: inzicht. Onderhoudsbeslissingen die voorheen op basis van de kalender werden genomen, worden nu gebaseerd op data. Hierdoor namen ook het water- en energieverbruik en de CO₂-uitstoot als gevolg van onnodige reinigingscycli af.

Wat elke exploitant van een stadsenergiesysteem hiervan kan leren

De meeste onderhoudsintervallen zijn ooit om een goede reden vastgesteld, maar worden zelden opnieuw beoordeeld. Na verloop van tijd vervaagt de oorspronkelijke onderbouwing, terwijl het schema ongewijzigd blijft.

Als het team dezelfde onderhoudsroutine volgt als altijd, is de belangrijkste vraag: is bekend of dit nog steeds de juiste aanpak is? Niet in theorie, maar voor de specifieke installaties, onder specifieke bedrijfsomstandigheden, in dit seizoen?

Voor stadsenergiebedrijven of onderhoudsmanagers die onderhoudsaannames jaar na jaar blijven volgen, is dat de belangrijkste les: inzicht verbetert niet alleen de efficiëntie. Het geeft ook het vertrouwen om een gewoonte te veranderen die nooit ter discussie is gesteld, en de onderbouwing om die beslissing te staven. Performance Monitoring met datagedreven analyse biedt een praktische route van reactief en routinematig onderhoud naar werkelijk geoptimaliseerde bedrijfsvoering.