Transformer la maintenance des échangeurs thermiques : 33 % de nettoyages en moins et 42 heures d’arrêt évitées

Après avoir installé Alfa Laval Performance Monitoring sur six échangeurs de chaleur et analysé une année de données d’exploitation, l’entreprise a mis en place une stratégie de maintenance fondée sur les données. Résultat : une réduction de 33 % des procédures de nettoyage en place (NEP) pendant la haute saison, soit 42 heures d’arrêt économisées par an, ainsi qu’une baisse de la consommation d’énergie et d’eau et des émissions de CO₂.

Un fournisseur d’énergie de réseau au service du réseau de refroidissement urbain

Le client est un fournisseur d’énergie de réseau qui dessert le réseau de chauffage et de refroidissement de la ville. Ses activités reposent sur un parc d’échangeurs de chaleur à plaques et joints qui assurent la distribution de l’énergie thermique dans l’ensemble du réseau.

Les performances commerciales de l’entreprise sont directement liées à l’efficacité thermique de ses échangeurs de chaleur. Toute baisse de performance réduit directement la capacité de refroidissement qu’elle peut vendre à ses clients.

Des années de nettoyage systématique sans données pour en confirmer la pertinence

Pendant des années, le client a appliqué le même programme de nettoyage sans jamais le remettre en question. Chaque été, pendant la haute saison — en juin, juillet et août — trois procédures de NEP étaient réalisées sur chaque unité, auxquelles s’ajoutaient des nettoyages mécaniques en avril et en septembre. Cette routine avait toujours été suivie. Mais personne ne savait si elle était réellement adaptée.

L’encrassement réduit les performances de transfert thermique. Pour un fournisseur d’énergie de réseau, les conséquences commerciales sont directes : une efficacité moindre signifie une capacité de refroidissement disponible à la vente plus faible. L’équipe en comprenait les répercussions, mais ne disposait pas des données nécessaires pour agir efficacement. Elle ne pouvait notamment pas déterminer si une unité devait être nettoyée en fonction de son état réel. Les procédures de nettoyage en place (NEP) étaient donc effectuées selon un calendrier fixe plutôt qu’en fonction des besoins opérationnels.

Des capteurs et une analyse approfondie pour remplacer les suppositions par un plan fondé sur les données

Alfa Laval a installé des capteurs Performance Monitoring sur les six unités. Pendant une période prolongée couvrant les mois de forte demande en refroidissement, ces capteurs ont recueilli en continu les données d’exploitation. Les deux équipes ont ainsi bénéficié d’une visibilité en temps réel sur les performances de chaque unité.

La particularité de cette collaboration résidait dans l’accompagnement mis en place parallèlement à la surveillance. Tout au long de l’année pilote, les deux équipes ont entretenu des échanges étroits, non seulement pour affiner les algorithmes, mais aussi pour comprendre précisément les attentes du client vis-à-vis de l’analyse des performances. Cette approche a fait toute la différence.

Une fois suffisamment de données recueillies, Alfa Laval a réalisé une analyse approfondie et élaboré un rapport personnalisé, adapté aux besoins opérationnels du client. Ce rapport a évalué l’efficacité des procédures de NEP existantes, vérifié si les nettoyages étaient effectués aux moments opportuns et identifié les possibilités d’amélioration des performances thermiques.

Sur la base de cette analyse, Alfa Laval a proposé un nouveau plan de maintenance fondé sur les données d’exploitation réelles plutôt que sur des intervalles fixes. Celui-ci comprenait des recommandations précises pour améliorer l’efficacité des NEP et optimiser l’utilisation des échangeurs de chaleur sur l’ensemble du site.

* Afin de préserver la confidentialité du client, nous ne pouvons pas communiquer les données de surveillance réelles. Cette capture d’écran est fournie à titre d’exemple ; les chiffres et les recommandations peuvent varier selon les performances de l’échangeur de chaleur.

Les données sont sans appel : 33 % des nettoyages étaient inutiles

L’analyse a confirmé ce que l’équipe soupçonnait depuis longtemps sans pouvoir le démontrer : les trois NEP réalisées chaque été n’étaient pas toutes nécessaires. Les données de performance ont montré que deux NEP par haute saison suffisaient pour chacune des six unités.

Au-delà du gain de temps, l’équipe a obtenu un avantage tout aussi précieux : une visibilité accrue. Autrefois dictées par le calendrier, les décisions de maintenance reposent désormais sur les données. La consommation d’eau et d’énergie ainsi que les émissions de CO₂ associées aux cycles de nettoyage inutiles ont ainsi été réduites.

Les enseignements à retenir pour les exploitants de réseaux énergétiques

La plupart des intervalles de maintenance ont été définis pour de bonnes raisons, mais ils sont rarement réévalués. Au fil du temps, leur justification initiale s’efface, tandis que le calendrier reste inchangé.

Si votre équipe suit toujours la même routine de maintenance, la question essentielle est la suivante : savez-vous si elle est encore adaptée ? Non pas en théorie, mais pour vos installations, dans leurs conditions d’exploitation spécifiques et pendant la saison en cours ?

Pour les fournisseurs d’énergie de réseau et les responsables de maintenance qui reconduisent chaque année les mêmes pratiques, le principal enseignement est clair : une meilleure visibilité ne se limite pas à accroître l’efficacité. Elle donne la confiance nécessaire pour faire évoluer une habitude qui n’avait jamais été remise en question, ainsi que les preuves permettant de justifier cette décision. Performance Monitoring, associé à une analyse fondée sur les données, offre une solution concrète pour passer d’une maintenance réactive et systématique à une exploitation véritablement optimisée.